鐵譜分析技術是20世紀70年代發明的一種的機械磨損測試方法,鐵譜分析非常強大,但是需要專業的人員識別磨粒磨損類型,并判斷主要磨損類型和磨損機理/原因,因此進行解譜的人員至少需要5年以上鐵譜經驗,但實際上,專業鐵譜人才非常難得,鑒于此種原因,斯派超科技鐵譜經驗研發出智能鐵譜。
LNFQ230可同時定量檢測設備污染度、磨粒類型和鐵磁顆粒的設備。
LNFQ230能同時告訴您:潤滑油是否清潔,設備是否出現異常磨損,是什么原因造成這種異常磨損。
檢測實例
下表是兩個發動機油樣,分別使用LNF Q230進行檢測,每次檢測2次。
1) 通過下表清潔度分析:
兩個油樣的污染度均比較嚴重。
油樣ID | 污染度 |
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ISO4406 | NAS 1638 |
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油樣1 | 1 | 24/22/16 | 12 |
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2 | 24/22/16 | 12 |
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油樣2 | 1 | 22/20/16 | 12 |
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2 | 23/21/16 | 12 |
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2)通過智能鐵譜分析:
*個油樣以疲勞磨損為主,由過載、震動或長期交變應力產生。
第二個油液以滑動磨損為主,同時非金屬磨粒含量*,主要由固體污染造成;
油樣ID | 智能鐵譜分析(磨粒智能分類) | ||||||||
切削磨損 | 滑動磨損 | 疲勞磨損 | 非金屬 | ||||||
個數/毫升 | zui大尺寸 | 個數/毫升 | zui大尺寸 | 個數/毫升 | zui大尺寸 | 個數/毫升 | zui大尺寸 | ||
油樣1 | 1 | 38.2 | 141.6 | 43.8 | 43 | 72.6 | 92.2 | 33.2 | 79.7 |
2 | 37.5 | 70.7 | 50 | 75 | 76.9 | 110.6 | 33.2 | 80.5 | |
油樣2 | 1 | 55.6 | 42.5 | 18.8 | 45.1 | 29.4 | 45.4 | 124.4 | 115.7 |
2 | 46.3 | 78.5 | 27.5 | 106.6 | 31.3 | 44.5 | 108.2 | 118.8 |
Ø 切削磨損:硬質顆粒污染或二次磨損;
Ø 接觸(滑動)磨損:油膜失效或過載;
Ø 疲勞磨損:過載或材料微觀缺陷;
Ø 非金屬:砂礫(半透明)
Ø 纖維:污染;
Ø 氣泡:脫氣處理不*;
Ø 水珠:水污染
3)通過鐵磁顆粒分析:
*個油樣以鐵磁顆粒為主。
第二個油液以非鐵磁顆粒為主;
油樣ID | 鐵磁顆粒分類 | ||||||||
>25um的鐵磁性顆粒個數 | >25um的鐵磁性顆粒占比(%) | >38um的鐵磁性顆粒個數 | >38um的鐵磁性顆粒所占比例 | >50um的鐵磁性顆粒個數 | >50um的鐵磁性顆粒個數 | >100um的鐵磁性顆粒個數 | >100um的鐵磁性顆粒所占比例 | ||
油樣1 | 1 | 57.8 | 93% | 19 | 100% | 2.9 | 95% | 0 | 0% |
2 | 50.4 | 72% | 15.5 | 100% | 3.9 | 96% | 0 | 0% | |
油樣2 | 1 | 23.5 | 23% | 13.2 | 43% | 0.8 | 7% | 0 | 0% |
2 | 30.3 | 26% | 3.7 | 33% | 0 | 0% | 0 | 0% |
綜合三項分析:
*個油樣大尺寸固體顆粒以磨損顆粒為主,設備的磨損程度較為嚴重(zui大尺寸為近100微米的疲勞磨損顆粒),且磨損原因主要為疲勞磨損。重點考慮發動機的凸輪及曲軸軸瓦的磨損。
第二個油樣大尺寸固體顆粒以非鐵磁性顆粒為主,設備的主要磨損形式為切削磨損(切削磨損數量多)。同時考慮到含有大量微小非金屬顆粒,考慮到是外接硬質顆粒進入發動機,對活塞、缸壁及曲軸等位置造成的二次磨損(三體磨損)。但磨損程度較*個低。
另外,LNF Q230還均有以下功能
Ø 對每一個直徑大于20um的顆粒,均有圖像(并注有zui大直徑,等效直徑、磨損類型),見1圖;
Ø 看到某次檢測中特定類型的所有顆粒(如切削、疲勞、接觸、纖維、水珠、氣泡等),見2圖;
Ø 不同尺寸、不同磨損類型的顆粒均可進行趨勢分析,見3圖;
Ø 清洗過程可以實時觀察,見圖4.
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